eau potable

Cas de référence Farys (Gent)

Modélisation hydraulique et analyse de scénarios réseaux d'eau potable

Introduction du défi

Dans le cadre du projet Codam (Centrum voor Openbaar Domein Asset Management), l’intercommunal FARYS est assisté dans tous les aspects de sa gestion opérationnelle des égouts et de l’eau potable.

Eau potable

Cela comprend, par exemple, la collecte et la structure des informations sur le réseau, l'analyse de ces informations pour en faire des programmes de gestion opérationnels et la réalisation d'analyses hydrauliques des réseaux d'égout et d'eau potable. Les données pertinentes sont également mises à disposition via une application de visualisation qui permet à un large groupe d’utilisateurs de visualiser et d'interroger les informations.

La société d'eau potable Farys souhaite adapter son réseau d'eau potable à l'évolution de la demande. L'un des objectifs est d'optimiser le contrôle au niveau du réseau. De cette façon, le réseau peut absorber les pics de consommation.

Notre approche

Modélisation hydraulique avec élaboration de scénarios de solution

Analyse du fonctionnement de l'ensemble du réseau (réseaux de distribution et d'approvisionnement) à l'aide de modèles hydrauliques :
  • A partir des données de réseau existantes de la société d'eau potable, complétées par des informations spécifiques sur le fonctionnement des pompes, réducteurs de pression, réservoirs d'eau, etc. un modèle est construit dans le logiciel spécialisé InfoWorks WS.
  • La consommation effective d'eau potable dans le réseau est également prise en compte sur la base des données de consommation.
  • Le modèle de base est testé par rapport à des mesures de pression et de débit spécifiques dans le réseau et sur cette base, une calibration et une vérification du modèle est effectué.
  • Comme résultats, des cartes de pression peuvent être établies ainsi que des cartes avec les pertes de charge simulées par tuyau. Des simulations peuvent été effectuées avec à la fois une demande moyenne et une situation avec un pic de demande.
  • A partir du modèle calibré, des points noirs et des problèmes dans le réseau sont identifiés (par exemple basses pressions, longs temps de séjour ...) et des suggestions sont faites pour optimiser le fonctionnement du réseau.
  • Les scénarios de solution possibles sont calculés hydrauliquement et optimisés par la suite.

Notre solution

Absorber les pics en optimisant le contrôle du réseau sur la base d'un modèle calibré

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